(網經社訊)教育科技企業(yè)「小盒科技」（原名作業(yè)盒子）已于近日完成了 1.5 億美元 D 輪融資，由阿里巴巴領投，跟投方包括云鋒科技和貝塔斯曼亞洲投資基金，融資將用于深化 AI 課程。
作業(yè)盒子創(chuàng)立于 2014 年，最初是一款面向 K12 公立學校的老師和學生、提供題庫和課堂作業(yè)管理解決方案的產品，在作業(yè)盒子積累了第一批用戶之后，開發(fā)了面向 to C 的“闖關付費”、“體力值”等游戲化學習變現模式。
今年年初，教育部發(fā)布了《關于嚴禁有害APP進入中小學校園的通知》，明令各地建立學習類APP進校園備案審查制度、學習類 APP 不得向學生收費，所以作業(yè)盒子開始了新商業(yè)模式的的探索之路。今日，作業(yè)盒子宣布“作業(yè)盒子”整體更名為“小盒科技”，旗下全系產品都將以“小盒”作為品牌主體（原“作業(yè)盒子學生”App更名為“小盒學生”、原“作業(yè)盒子小學老師”更名為“小盒老師”等），強調其科技屬性。
AI+教育并非小盒科技在《進校通知》的壓力下的轉型路線，事實上從成立之初至今，小盒科技一直在探索將教學過程、學情數據線上化、教育內容自適應化、AI課程等AI和教育結合的方式。在 5 年的AI教育探索之后，小盒課堂成為了目前小盒科技的主力產品。
AI 課堂
小盒課堂開發(fā)的是面向 2 - 4 年紀學生的數學AI課，參考公立校的教學大綱和進度，由課上 45 分鐘的真人老師 + 45 分鐘的 AI 老師 + 課后助教組成，每節(jié)課的互動點在 90 個以上，按季度付費，客單價在 1200 元左右，與網校價格接近。目前小盒課堂已經完成了 2 萬個知識切片，預計還需 1 - 2 年可以將這個學齡段全部開發(fā)完成，屆時AI教師將完全成為教學主體。
下一步，小盒科技會開始用情緒識別的方案改良知識切片的契合度。在數學內容完成后，小盒課堂會陸續(xù)開發(fā)語文和英語類課程。
切入這項業(yè)務的基礎在于，小盒科技是以數學起家，五年的運營下內積累了足夠的數據：覆蓋全國 31 個省市、400 座城市、10 余萬所中小學，累計了 400 億條學習行為數據。這意味著，這些數據可以精確到全國各個地區(qū)的數學水平和難度差異、老師的教學進度及個體用戶的知識圖譜。將用戶分層后（學習水平）、進而做個性化的教育（針對性的教學風格和教學方式），這是 AI 教育的優(yōu)勢。
在定價上，劉夜強調不能以“低價”作為主要賣點：低價吸引到的用戶有可能本身對教育不重視，對體驗課程淺嘗輒止，不會深入使用產品和學習，所以小盒科技放棄了低價策略，用網課的價格找愿意為優(yōu)質教育內容付費的用戶。“雖然我們也確實不貴，但 AI 教育的價值絕不是超低價，而是物有所值甚至物超所值，教育并不是價格彈性很高的商品?！?/p>
這套運營模式的效果怎么樣？小盒科技創(chuàng)始人劉夜對 36氪表示，“小盒課堂已經有了一些數據驗證，包括效果、用戶接受度和付費意愿三項。具體來看，小盒科技的付費者已經過萬，其中 30% 已經轉化成了長期用戶（長期用戶指有過續(xù)費行為的用戶），而與網校同級別的課單價，則驗證了學生和家長愿意為 AI 課程付費。而在用戶的抽樣調查中，AI老師的課堂好評也并不亞于真人老師，完課率也超過 90%?！?/p>
需要說明的是，小盒科技的 AI 課程并不是指“錄播視頻拼接 + 互動”，而是先以真人老師在綠幕里錄制樣片，用圖像技術抓取出人體的 4600 個骨骼點，建立老師的數字模型，同時聲音也是提取人聲的波紋數據，在積累了足夠多的素材之后，系統(tǒng)根據圖像預測、動畫補償和 TTS 合成，可以生成新的動作和語音內容，在未來甚至可以做到替換老師形象、聲音等。雖然這種模式在前期投入的成本要遠高于“視頻剪輯拼接”，但在未來的延展性、邊際成本的攤薄、和穩(wěn)定性是后者難以企及的。
強調教學親密度
在五年的運營中，劉夜慢慢感受到了教育中“親密屬性”的重要性。
之前的小盒科技強調工具屬性，主打游戲化學習，設置了關卡、積分、金幣等，以“機制激勵”為主，強調“自學”，人情味很單薄，所以小盒科技在學生的留存、付費轉化上會遇到一些障礙。
“但教學服務是一個過程，學生需要陪伴和情感的鏈接”，劉夜表示。所以小盒科技放棄了自學等字眼，開始強調“AI老師”，賦予 AI 人格層面的內容，把他貫穿到教學的整個過程中，讓他最大程度的接近人，有關懷、鼓勵和陪伴。
打通三端流量
“AI的能力會表現在供給端”，劉夜舉了幾個例子：頭條依賴于強算法推薦，但同時頭條也有大量的編輯，無人車公司強大無否，取決于背后的技術支持，所以小盒科技認為，AI在未來的能力其實還是會在供給端。
“那流量端會在哪里？線下。網課一天1000萬投放大家都了解的，但一個億的廣告投完之后，理論上除了曝光和線索是沒有其他附加價值的；那為什么會在線下？以千團大戰(zhàn)為例，美團為什么成為了贏家，因為地推鐵軍做的非常好，先挖來商戶，再找消費者?！睂浇逃龍鼍袄铮逃饕€是在公立校完成的，這個流量小盒科技已經積累了很大一部分，同時公立校也是一個學習場景，可以獲得整體的和個性化的學情數據，這是小盒科技的優(yōu)勢所在。
“除了公立校之外，教育產品之前的導流和數據協同的轉化會更自然而然，而廣告則常常與環(huán)境割裂，所以從長遠來看，廣告并不是可持續(xù)的獲客方法?！眲⒁贡硎?。
除了原有公立校的小盒學生、小盒老師之外，小盒科技也在籌劃“小盒助教”和“小盒家長”，前者結合公立校進度，用已有的AI課程幫助老師備課、布置預習、復習、作業(yè)的閉環(huán)；后者則是幫家長了解學生學情，完成家庭端的教育輔助，打通老師、學生和家長三端的協同。（來源：36氪 文/靜婷）
